Acerca de este evento
El VIII Encuentro Internacional de Investigación en Educación Matemática (EIEM8) es un evento académico organizado por la Licenciatura en Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad del Atlántico. Esta octava versión se llevará a cabo en la ciudad de Barranquilla, Colombia, los días 30 de septiembre, 1 y 2 de octubre de 2026, en el Centro Cultural de la Universidad del Atlántico, sede Norte.
EIEM8 se consolida como un escenario académico de carácter nacional e internacional, orientado a la socialización de resultados de investigación, experiencias significativas, propuestas innovadoras y reflexiones en el campo de la Educación Matemática. Su propósito es promover el análisis, el diálogo y el intercambio académico entre docentes, investigadores, estudiantes de pregrado y posgrado y grupos de investigación, contribuyendo al fortalecimiento de la producción científica, la cooperación académica y la proyección institucional en esta área del conocimiento.
A través de este encuentro se busca propiciar un ambiente de reflexión crítica, discusión especializada y construcción colectiva, que favorezca el fortalecimiento de una cultura académica e investigativa comprometida con la innovación, la calidad y la transformación de las prácticas de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas.
OBJETIVOS DEL EVENTO
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Constituir un espacio académico para la presentación y discusión de investigaciones, experiencias y desarrollos en Educación Matemática y Estadística, con participación de la comunidad académica nacional e internacional.
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Favorecer el análisis y la reflexión en torno a enfoques contemporáneos sobre la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas, en diálogo con perspectivas tecnológicas, socioculturales, críticas e inclusivas.
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Fortalecer la visibilización de propuestas y resultados vinculados con la innovación en matemática escolar, la evaluación de los aprendizajes y el desarrollo integral de los estudiantes, contribuyendo al enriquecimiento de las prácticas educativas y de la investigación en el área.
Ediciones pasadas
EIEM 5 (2020)
Celebrada virtualmente, esta edición se centró en la innovación pedagógica y el uso de herramientas digitales ante los retos de la post-pandemia.
EIEM 6 (2022)
Con sede presencial en Barranquilla, exploró la modelación matemática como un puente crítico entre la teoría y los problemas del entorno real.
EIEM 7 (2024)
En modalidad hÃbrida, impulsó la integración del pensamiento computacional y el enfoque STEM en el currÃculo de educación básica y media.
Lineas de investigacion
1. Aula Inteligente: IA y datos para aprender matemáticas
Uso de IA generativa en diseño de tareas, feedback y tutorÃa.
AnalÃtica del aprendizaje (LMS/edtech): trazas, predicción, personalización.
Evaluación asistida por IA: oportunidades, lÃmites y criterios de calidad.
Ética: sesgos, privacidad, autorÃa y uso responsable.
2. Enfoques socioculturales: etnomatemática, teorÃa de la objetivación, matemática crÃtica, inclusión, justicia social.
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Etnomatemática: Interculturalidad, decolonialidad y diálanguage de saberes; prácticas matemáticas situadas en comunidades; reconocimiento de conocimientos de pueblos originarios, minoritarios o excluidos; tensiones entre saber escolar y saber comunitario participación y justicia curricular.
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Teoría de la objetivación: Procesos de producción de conocimiento matemático como actividad social, histórica y semiótica; papel del cuerpo, el gesto, el lenguaje y los artefactos en el aprendizaje; formas de interacción y construcción colectiva de significado en el aula.
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Educación matemática crítica: Relaciones entre matemáticas, poder y sociedad; formación de ciudadanía crítica; análisis de problemas sociopolíticos mediante herramientas matemáticas; alfabetización crítica y uso reflexivo de datos.
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Inclusión y equidad: Atención a la diversidad (cultural, lingüística, funcional, de género y trayectorias educativas); accesibilidad; diseño universal para el aprendizaje; participación plena de todos los estudiantes; reducción de brechas educativas y digitales.
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Justicia social en educación matemática: Uso de las matemáticas para comprender y transformar realidades sociales; problematización de desigualdades (económicas, ambientales, de género, etc.); prácticas pedagógicas orientadas a la equidad y la transformación social.
3. Matemáticas con código: pensamiento computacional, modelación y STEM
Programación (Scratch/Python), simulación y visualización en tareas matemáticas.
Modelación de fenómenos reales (ambiente, economÃa, salud, ciudad).
Integración matemática–STEM/STEAM y resolución de problemas auténticos.
Desarrollo de razonamiento, representaciones, argumentación y creatividad.
4.Evidencia auténtica de aprendizaje en educación matemática y estadística: evaluación de competencias, procesos, afectos y desarrollo del estudiante.
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Evaluación auténtica y formativa: rúbricas, portafolios, proyectos, desempeño y resolución de problemas.
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Evidencia de procesos de aprendizaje: razonamiento, argumentación, modelación, estrategias, metacognición y toma de decisiones.
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Evaluación en educación estadística: comprensión de datos, gráficos, incertidumbre, inferencia y pensamiento estadístico.
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Nuevas formas de evidencia: tareas abiertas, narrativas matemáticas y recursos mediados por tecnología e IA.
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Dominio afectivo y desarrollo humano en educación matemática and estadística: actitudes, emociones, ansiedad, motivación, autoeficacia, creencias e identidad.
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Calidad de la evaluación: validez, confiabilidad, justicia evaluativa y retroalimentación de alto impacto.
Cronograma EIEM 8
Actividad
Fecha
Formulario de preinscripción
Desde 20 de abril
Recepción de postulación de ponencias (Comunicaciones orales y póster)
20 de abril al 01 de julio
Notificación de resultados a ponentes-EIEM
15 de mayo y 8 de julio
Apertura inscripción ponentes
15 de mayo
Pago inscripción ponentes (aceptados)
15 de mayo al 31 de agosto
Apertura inscripción asistentes
2 de mayo
Publicación programación oficial
5 de septiembre
Descarga de certificados ponentes y asistentes
2 de octubre
Publicación Memorias
Octubre
Comité científico internacional
Nombre Completo
Afiliación e Institución / País
Juan Díaz Godino
Universidad de Granada, España
Luis Radford
Laurentian University, Canadá
Mario Vásquez Astudillo
Universidad Santa María, Brasil
Martha Leticia García Rodríguez
Instituto Politécnico Nacional, CICATA, México
Milton Rosa
Universidad Federal de Ouro Preto, Brasil
Rodrigo Panes Chavarría
Universidad del BioBio, Chile
Frederico Da Silva Reis
Universidad Federal de Ouro Preto, Brasil
Edelmira Badillo Jiménez
Universidad Autónoma de Barcelona, España